Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-sarjan aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja tasaamaan trendien tunnistamista helposti.1 Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Valitse Tietojen välilehti Tietojen analysointi. Huomaa, ettei löydy Tietojen analysointi - painiketta. Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysityökalun lisäosat.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja valitse OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2. 5 Napsauta Väli-välilehteä ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3.8 Piirrä kaaviosta näistä arvoista. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja Nykyinen datapiste Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasaantuu Kaavio näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 Ja aikaväli 4. Yhteenveto La rger - väli, sitä enemmän piikkejä ja laaksoja tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, mitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Olen työskennellyt SQL Server 2008 R2: n kanssa ja yrittää laskea liukuvaa keskiarvoa. katso, haluan kerätä 250 aiemman tietueen arvot ja laskea tämän valinnan keskiarvo. Näkymän sarakkeet ovat seuraavat. TransactionID on ainutlaatuinen Kullekin TransactionID: lle haluan laskea sarakkeen keskiarvon edellisen 250 kirjaa Joten TransactionID 300: lle kerää kaikki arvot edellisiltä 250 riveiltä näkymä lajitellaan laskemalla TransactionID ja sitten sarakkeessa MovAvg kirjoittamaan näiden arvojen keskiarvon tuloksen Olen etsinyt kerätä tietoja useista rekistereistä. klo 20 58. Painotettu liukuva keskiarvo T-SQL. En aiemmin osoittanut laskemalla liikkuvia keskiarvot T-SQL kuitenkin on yksi suuri haitta yksinkertaisilla liikkuvilla keskiarvoilla Hinnanmuutokset beg ajanjaksoilla on sama merkitys kuin viimeisimmillä hinnankorotuksilla Jotenkin haluat muuttaa eri painoja hinnanmuutoksiin, jotta viimeisimmät muutokset saisivat eniten painoa. Tätä tarkoitusta varten painotettu liikkuva keskiarvo WMA voidaan laskea Tässä blogikirjoituksessa esitän kaksi eri menetelmää WMA: n laskemiseen, jota voidaan käyttää SQL Server 2005: ssa ja uudemmissa versioissa, ja toinen versio on SQL Server - versiota aiemmin kuin 2005. Jotta laskettaisiin kunkin hinnanmuutoksen suhteellinen paino, tarvitsemme Tietää kunkin hinnanmuutoksen sijainnin suhteessa laskettuun päivään Tämän vuoksi ikkunafunktiota ei voida käyttää Ei ole mahdollista saada tietoa yksittäisistä riveistä ikkunassa. Jäljempänä olevassa esimerkissä lasketaan painotettu liukuva keskiarvo 9: lle päivää WMA9 Esimerkki käyttää TAdb-komentosarjaa TAdb: n luomiseen löytyy täältä. SQL Server - versiosta riippumatta jokaisen rivin osalta on käytettävä 8 edellistä riviä 9, joiden nykyinen rivi sisältyy. Nämä 9 riviä on ikkuna, joka sisältää hinnanmuutokset. Tässä ikkunassa jokaiselle riveelle annetaan lineaarinen paino, joka kasvaa samalla summalla jokaiselle riville nykyiseen riviin saakka. Jokaisen rivin paino lasketaan käyttämällä ikkunarivin sijaintia suhteessa nykyiselle riville Sanotaan haluamme laskea WMA: n 9. rivin lainaukset TAdb StockId: stä 1.1 30,02 30,02 2 30,33 60,66 3 30,33 90,99 4 30,44 121,76 5 30,24 151,20 6 30,27 181,62 7 29,87 209,09 8 30,00 240,00 9 30,02 270,18 Edellä olevan summa on 1355,52 Tätä jaetaan tämän jälkeen painojen summa eli 1 2 3 4 5 6 7 8 9 45 Rivin 9 WMA9 on 1355,52 45 30,12.Jos haluat laskea WMA: n muuta kuin 9 päivää, käytä seuraavaa T-SQLa getNums2-funktio täältä, jotta jakajan jakso olisi esimerkiksi 45 kertaa 9 päivän WMA. Weighted Moving Average WMA Divisors. Weighted Moving Keskimääräinen SQL Server 2005 ja myöhempi. Tämä versio käyttää CTE-arvoa laskemalla WMA. Result 9 päivää Painotettu Liikkuva keskiarvo WM A9. Edellä olevissa tuloksissa voit nähdä, että rivin 9 WMA9 on 30,12, kuten aiemmin laskettiin. Painotettu liikkuva keskiarvo ennen SQL Server 2005: aa. Ainoa ero SQL Server 2005 - version ja tämän välillä on yhteisten taulukon ilmaisu Ennen vuoden 2005 versiota käytetään todellisia taulukoita CTE: n sijasta. Kun lasketaan yksinkertainen liikkuva keskiarvo ja käytetään SQL Server 2012: ta tai uudempaa, valtava suorituskyvyn paraneminen näkyy, kun käytetään ikkunatoimintoja verrattuna vaihtoehtoisiin metohodeihin, joita käytetään vanhemmissa versioissa SQL Serverin laskemat painotetut liukuvat keskiarvot eivät kuitenkaan voi käyttää ikkunointifunktioita samalla tavalla. Vertailun WMA: n SQL Server 2005 - version välillä on pieni parannus verrattuna vanhojen SQL Server. T-SQL WMA SQL Server - versioiden versioihin 2005 verrattuna edeltävään 2005 versioon. WMA: n kalliiden laskelmien vuoksi voi olla hyvä jatkaa tuloksia. WMA: ta käytetään samalla tavalla kuin SMA, trendianalyysissä WMA: lla on enemmän painoa viimeaikaiseen hintamuutokset. Tämä blogikirjoitus on osa sarjaa teknisestä analyysistä, TA: sta SQL Serverissa. Katso muut viestit täältä. Tomas Lind. Tommi Lind. Tomas Lind - Konsultointipalvelut SQL Server DBA: n ja tietokannan kehittäjänä High Coast Database Solutions AB: ssa .
No comments:
Post a Comment